Media Móvil Exponencial Dsp

Con el peso vector me refiero al vector con pesos que tienes que multiplicar las observaciones en la ventana que se desliza sobre sus datos con lo que si agrega estos productos juntos devuelve el valor de la EMA en el lado derecho de la ventana. Para un promedio móvil ponderado lineal, la fórmula para encontrar el vector de peso es: (1: n) / suma (1: n) (en código R). Esta serie de longitud n se suma a 1. Para n10 será 0.01818182 0.03636364 0.05454545 0.07272727 0.09090909 0.10909091 0.12727273 0.14545455 0.16363636 0.18181818 los números de 1 a 10/55, con 55 la suma de los números 1 a 10. Cómo se calcula el peso Para una media móvil exponencial (EMA) de longitud n si n es la longitud de la ventana, entonces alphalt-2 / (n1) e ilt-1: n so EmaWeightVectorlt - ((alfa (1-alfa) ))) Esto es correcto A pesar de que el EMA no está realmente confinado a una ventana con un comienzo y un final, no debería los pesos se suman a 1 al igual que con el LWMA Gracias Jason, cualquier indicador de cómo aproximar el filtro EMA a cualquier La precisión deseada al aproximarla con un filtro FIR lo suficientemente largo Hay un script perl en en. wikipedia. org/wiki/hellip que hizo la imagen del vector de peso EMA, pero no lo entiendo: si establecen el número de pesos a 15 por qué hay 20 barras rojas en lugar de 15 ndash MisterH Dic 19 12 a 22: 40El promedio móvil exponencial es un tipo de filtro IIR que es fácil de implementar en C y utiliza recursos mínimos. A diferencia de un promedio móvil simple, no requiere un buffer RAM para almacenar muestras anteriores. Sólo tiene que almacenar un valor (el promedio anterior). Una media móvil exponencial se expresa como la siguiente ecuación: avgn (en alfa) avgn-1 (1-alfa). Implementar esta ecuación utilizando matemáticas en coma flotante es sencillo, pero el uso de variables de punto fijo es un poco complicado. El fragmento de código aquí utiliza enteros con signo de 32 bits para el promedio y los valores de entrada. Los valores intermedios necesitan utilizar matemáticas de 64 bits para evitar errores de desbordamiento. Los valores alfa cercanos a cero representan promedios pesados ​​mientras que el valor alfa de uno no tiene promedios. Comentarios: En la línea donde temp0 se calcula, creo que el final de la línea debe leer (65535 - alfa) De lo contrario un alfa de 1 sería incorrectamente incluir el promedio anterior, así como el nuevo valor. Documentación dsp. MovingAverage Objeto de sistema Descripción Dsp. MovingAverage El sistema objectx2122 calcula el promedio móvil de la señal de entrada a lo largo de cada canal, independientemente con el tiempo. El objeto utiliza el método de ventana deslizante o el método de ponderación exponencial para calcular el promedio móvil. En el método de ventana deslizante, una ventana de longitud especificada se mueve sobre los datos, muestra por muestra y el promedio se calcula sobre los datos de la ventana. En el método de ponderación exponencial, el objeto multiplica las muestras de datos con un conjunto de factores de ponderación. El promedio se calcula sumando los datos ponderados. Para obtener más detalles sobre estos métodos, consulte Algoritmos. El objeto acepta entradas multicanal, es decir, entradas de tamaño m-por-n, donde m 8805 1 y n gt 1. El objeto también acepta entradas de tamaño variable. Una vez que el objeto está bloqueado, puede cambiar el tamaño de cada canal de entrada. Sin embargo, el número de canales no puede cambiar. Este objeto admite generación de código C y C. Para calcular el promedio móvil de la entrada: Cree un objeto dsp. MovingAverage y establezca las propiedades del objeto. Paso de llamada para calcular el promedio móvil. Nota: Alternativamente, en lugar de usar el método step para realizar la operación definida por el objeto System, puede llamar al objeto con argumentos, como si fuera una función. Por ejemplo, y step (obj, x) y y obj (x) realizan operaciones equivalentes. Construcción movAvg dsp. MovingAverage devuelve un objeto de media móvil, movAvg. Utilizando las propiedades predeterminadas. MovAvg dsp. MovingAverage (Len) establece la propiedad WindowLength en Len. MovAvg dsp. MovingAverage (Name, Value) especifica propiedades adicionales usando pares Nombre y Valor. Las propiedades no especificadas tienen valores predeterminados. Selecciona tu pais